CanRobot · 캔로봇
Microsoft Certified Trainer Microsoft MVP 2025

M2-4. 검색·리서치 — Enterprise Search·Deep Research·이미지 생성

한 줄 요약 — 조직 안을 찾는 Enterprise Search, 다중 소스를 종합해 리포트를 쓰는 Deep Research, 그리고 이미지 생성(Imagen 2)까지 — Cowork의 정보 수집·생산 축입니다.

Enterprise Search vs Deep Research — 깊이 비교

1. Enterprise Search — 조직 안에서 찾기

  • 문서·메시지·정보를 조직 리소스 전반에서 검색
  • SharePoint·OneDrive 폴더를 트리 뷰로 탐색하고 파일을 선택해 세션에 포함
  • 검색 결과는 사용자의 기존 권한 범위 안에서만 — 볼 수 없는 것은 Cowork도 못 봅니다

2. Deep Research — 종합 분석 리포트

  • 여러 소스를 가로질러 심층 리서치를 수행하고 종합 리포트로 컴파일
  • 복잡한 주제의 비교·분석·의사결정 자료에 적합
  • 실행 시간이 길고 컨텍스트 검색량이 많음 = 크레딧 소모가 큰 작업 — 범위를 명확히
구분 Enterprise Search Deep Research
목적 찾기 종합·분석
소요 짧음 김 (다중 소스 순회)
산출물 검색 결과·참조 구조화된 리포트
크레딧 적음 많음

3. 이미지 생성

이미지 생성 흐름 — Imagen 2

“커피잔 아이콘 그려줘”처럼 요청하면 Imagen 2 모델로 생성합니다. 방향·스타일·용도가 없으면 Cowork가 되묻고, 결과는 세션·OneDrive 출력 폴더에 저장됩니다. 생성 후 “하늘을 더 극적으로” 같은 정제 요청도 가능합니다.

4. 활용 프롬프트 예

우리 조직에서 "2026 가격 정책" 관련 최신 문서·메일·회의를 찾아 출처와 함께 목록으로.
경쟁사 A·B·C의 최근 동향을 딥 리서치해서
시장 포지션·최근 발표·시사점 구조의 보고서로 만들어줘.

다음 단계

👉 🧪 실습③ — Deep Research

출처

출처: Copilot Cowork overview — Research and search (MS Learn) · Use Copilot Cowork — Generate images (MS Learn)