M2-8. 연결된 에이전트·모델 선택

한 줄 요약 — 연결된 에이전트로 전문 작업을 다른 에이전트에 위임하고, 모델 선택 드롭다운으로 오케스트레이션의 기본 AI 모델을 바꿉니다 — 둘 다 생성형 오케스트레이션 기반 기능입니다.

1. 연결된 에이전트 (Connected agents)

생성형 오케스트레이션 에이전트는 다른 에이전트를 부품처럼 연결할 수 있습니다:

• 메인 에이전트가 요청을 해석해, 설명(description) 기반으로 적합한 연결 에이전트에 위임
• 전문 영역(예: HR / IT / 총무)별 에이전트를 나눠 만들고, 안내 데스크 에이전트가 라우팅하는 구조
• 각 에이전트를 독립적으로 빌드·테스트·소유할 수 있어 팀 분업에 유리

추가 절차:

1. 에이전트의 Agents 페이지 → Add 선택
2. 연결할 에이전트 선택 — 같은 환경의 Copilot Studio 에이전트
3. 설명 확인·보강 — 메인 에이전트가 언제 위임할지 판단하는 기준
4. 저장 → 테스트에서 위임 동작 확인

클래식 오케스트레이션에서는 연결된 에이전트 선택이 지원되지 않습니다 (M1-6 비교표).

2. 모델 선택 (Primary AI model)

AI 모델은 빠르게 진화합니다 — 응답 속도·품질·비용 효율이 모델마다 다릅니다. Copilot Studio는 드롭다운 메뉴로 오케스트레이션 기본 모델을 선택하게 해줍니다:

1. 에이전트의 Settings → Generative AI
2. Model 섹션에서 모델 선택 — 기본 모델 / 최신 실험(experimental) 모델
3. 저장 → 재게시

화면 구성 예시 — 실제 화면·명칭은 버전에 따라 다를 수 있습니다

구분	유의점
기본 모델	프로덕션 권장
실험 모델	조기 평가용 — 테스트·가용성·기능 제한, 프로덕션 비권장, 데이터가 조직 지리 경계 밖에서 처리될 수 있음
외부 모델 (Anthropic·Mistral·xAI 등)	제공사 약관·데이터 처리 적용 — 관리자 사전 동의 필요

딥 추론(프리뷰)·생성형 응답(프리뷰)·프롬프트 빌더는 별도의 모델 설정을 갖습니다.

3. 설계 팁

• 연결된 에이전트 구조는 설명 품질이 전부 — 영역이 겹치면 라우팅이 흔들립니다
• 모델 교체 후에는 평가 시나리오를 다시 테스트 — 모델마다 지침 해석이 다를 수 있습니다
• 실험 모델은 데모·평가 환경에서만

핵심 정리

1. 연결된 에이전트 = 설명 기반 위임 — 영역별 분업·팀 소유권 분리에 유리
2. 모델은 드롭다운으로 교체 — 실험 모델은 프로덕션 비권장
3. 외부 모델은 관리자 동의 + 데이터 처리 약관 확인 후 사용

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M2 빌드로 · 다음 모듈: M3. 운영

출처: Add other agents (MS Learn) · Select a primary AI model for your agent (MS Learn) · Choose an external model (MS Learn)