M1-5. AI 기반 작성 — 자연어로 토픽·프롬프트·플로우 생성
한 줄 요약 — 표준 하네스에도 생성형 AI 작성 기능이 깊게 들어와 있습니다. 설명하면 만들어 준다 — 토픽·프롬프트·에이전트 플로우를 자연어 서술로 생성하고, 수동 작성을 크게 줄입니다.
1. 표준 하네스의 생성형 AI 기능 지도
| 기능 | 무엇을 해주나 | 상세 |
|---|---|---|
| 빈 에이전트 + 지식 | 토픽 수동 작성 없이 지식 소스만으로 답변 생성 | M2-2 |
| 비접지 응답 허용 | 지식 밖 일반 질문에도 모델 일반 지식으로 답변 | 아래 3장 |
| 토픽 자연어 생성 | 설명 → 트리거 구문 + 노드가 있는 토픽 자동 생성 | 아래 2장 |
| 프롬프트 자연어 작성 | 설명 → 프롬프트 초안 생성 | M2-6 |
| 에이전트 플로우 자연어 생성 | 설명 → 트리거·작업이 구성된 플로우 생성 | M5-2 |
| 생성형 오케스트레이션 | 런타임에 토픽·도구·지식을 조합 선택 | M1-6 |
2. 토픽을 자연어로 만들기 (Create with Copilot)
- 에이전트의 Topics 페이지로 이동
- Add a topic → Add from description with Copilot 선택
- 토픽 이름 입력
- 원하는 토픽을 평이한 문장으로 설명 — 물어볼 질문, 보여줄 메시지, 원하는 동작 포함
- Create 선택 → 트리거 구문과 노드가 구성된 토픽이 생성됨
화면 구성 예시 — 실제 화면·명칭은 버전에 따라 다를 수 있습니다
예시 설명 — “휴가 신청 방법을 안내하는 토픽. 먼저 휴가 종류(연차/반차/병가)를 묻고, 종류별 신청 절차를 안내한 뒤, 규정 문서 링크를 보여줘.”
생성된 토픽은 출발점입니다 — 캔버스에서 노드를 검토·보완하세요 (M2-3).
3. 비접지 응답 (Allow ungrounded responses)
Settings → Generative AI의 Allow ungrounded responses 설정:
- 켜면 — 지식 소스·도구를 쓰지 않은 턴에도 모델의 일반 지식으로 답변 가능
- 끄면 — 지식 소스·도구를 사용하지 않은 턴의 응답은 차단되고 폴백 토픽이 트리거
- 끄더라도 모델이 지식과 일반 지식을 섞는 것까지 막지는 못함 — “해당 턴에 소스를 전혀 안 쓴 응답”만 차단
사내 규정·정책 안내처럼 근거가 중요한 에이전트는 끄고, 범용 도우미는 켜는 것이 일반적입니다.
4. 왜 “AI 우선 작성”인가
전통적 챗봇은 수백 개의 경직된 토픽으로 모든 질문을 커버해야 했습니다. Copilot Studio의 권장 워크플로는:
- 에이전트 생성 — 기본값으로 생성형 오케스트레이션 켜짐
- 지식 소스 연결 → 테스트 → 게시 — 즉시 답변 가능한 상태
- 자주 묻는 질문·핵심 업무만 정형 토픽으로 추가 (분석 데이터 기반)
즉 “토픽을 다 그리는” 것이 아니라 “중요한 경험만 그리고 나머지는 생성형에 맡기는” 접근입니다.
핵심 정리
- 표준 하네스의 AI 작성 = 토픽·프롬프트·플로우를 자연어로 생성 + 생성형 답변·오케스트레이션
- 생성 결과는 출발점 — 캔버스에서 검토·보완이 필수입니다
- 근거가 중요한 에이전트는 비접지 응답을 꺼서 접지(grounded)를 강제하세요
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출처: AI-based agent authoring overview (MS Learn) · Create and edit topics with Copilot (MS Learn) · Knowledge source agent settings (MS Learn)