M1-1. Copilot Studio 개요 — 무엇을 만들 수 있나
한 줄 요약 — Copilot Studio는 에이전트·워크플로·에이전트 플로우를 한 스튜디오에서 만들고 관리하는 그래픽·로우코드 도구입니다. 표준 하네스는 그중 규칙 기반 에이전트와 에이전트 플로우를 담당합니다.
1. Copilot Studio란
Copilot Studio는 AI 기반 에이전트·워크플로를 빌드·관리하는 그래픽·로우코드 스튜디오입니다. 만들고 → 조직 데이터·시스템에 연결하고 → 사용자가 이미 일하는 채널(Teams, M365 Copilot, 웹사이트, 모바일 앱 등)에 게시합니다. 로우코드이므로 깊은 기술 배경 없이도 빌드할 수 있고, 프로 메이커에게 필요한 깊이(커스텀 커넥터, 코드 편집기)도 제공합니다.
2. 세 가지 빌딩 블록
| 빌딩 블록 | 무엇 | 하네스 |
|---|---|---|
| 에이전트(Agent) | 대화를 처리하고 작업을 완수하는 AI 비서 — 지침·지식·도구로 구성 | 표준 / GitHub Copilot |
| 워크플로(Workflow) | 각 단계가 추론·행동하는 드래그앤드롭 자동화 | GitHub Copilot |
| 에이전트 플로우(Agent flow) | Power Automate와 유사한 결정적 자동화 — 단독 실행 또는 에이전트의 도구 | 표준 |
이 과정의 무대는 표준 하네스 에이전트 + 에이전트 플로우입니다.
3. 표준 하네스 에이전트가 요청을 처리하는 방식
표준 하네스 에이전트는 자연어 이해(NLU)로 요청을 가장 적합한 토픽 — 연결된 단계·질문·조건으로 설계한 대화 구간 — 에 매칭합니다. 요청이 토픽 밖이면, 연결된 지식 소스에서 대화형 답변을 생성할 수 있습니다.
사용자 메시지
→ 의도 인식 (생성형: 토픽 설명 / 클래식: 트리거 구문)
→ 토픽 실행 (질문·조건·메시지·도구 노드)
→ 매칭 실패 시: 지식 기반 생성형 답변 (폴백)
4. 에이전트의 구성요소
| 구성요소 | 역할 | 배우는 곳 |
|---|---|---|
| 지침(Instructions) | 에이전트의 역할·톤·범위 서술 | M2-1 |
| 지식(Knowledge) | 답의 근거 — 웹사이트·파일·SharePoint·Dataverse | M2-2 |
| 토픽(Topics) | 대화 대본 — 트리거 + 노드 | M2-3 |
| 도구(Tools) | 행동 — 커넥터·프롬프트·REST·MCP·플로우 | M2-6 |
| 트리거(Triggers) | 이벤트 기반 시작 조건 | M2-4 |
핵심 정리
- Copilot Studio = 에이전트·워크플로·에이전트 플로우를 만드는 단일 로우코드 스튜디오
- 표준 하네스 에이전트는 토픽 매칭 → 실행 → 지식 폴백 순서로 요청을 처리합니다
- 에이전트 플로우는 표준 하네스의 결정적 실행기 — 에이전트에 도구로 붙습니다
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출처: Copilot Studio overview (MS Learn) · What you can build (MS Learn)