M3. Copilot Chat Harness 제작 — Agent Builder
한 줄 요약 — Agent Builder는 Microsoft 365 Copilot 안에서 코드 없이 Copilot Chat Harness 기반 선언형 에이전트(declarative agent)를 만드는 도구입니다. M3는 시작 → 지침 → 지식 → 기능·모델 → 테스트·공유 → Custom Skills(프리뷰) 순으로 실제 제작 흐름을 따라갑니다.
하위 세션
| # | 세션 | 핵심 |
|---|---|---|
| 1 | 시작 | Describe · Configure · 템플릿 3가지 방법, 접속 경로 |
| 2 | 지침 | Instructions 8,000자 한도, 구성 요소, 작성 모범 사례 |
| 3 | 지식 | 소스별 정확한 한도, 라이선스, Only use specified sources |
| 4 | 기능·모델 | Code interpreter · Image generator, 기본 응답 모드 |
| 5 | 테스트·공유 | Try it, Share, Submit to org catalog |
| 6 | Custom Skills | SKILL.md 구조와 한도 — (프리뷰, Frontier Preview 한정) |
1. 시작 — Describe · Configure · 템플릿
microsoft365.com/chat, office.com/chat, Teams 데스크톱/웹 클라이언트에서 New agent(Teams는
Create agent)를 선택하면 열립니다. 자연어로 설명하는 Describe 탭이 권장 방법이며, 수동 입력용
Configure 탭과 템플릿도 있습니다.
상세 — 시작
2. 지침(Instructions) 작성법
에이전트의 행동을 결정하는 핵심 구성 요소입니다. Purpose·General guidelines·Skills 등으로 구조화하고, 8,000자 한도 안에서 명확하고 원자적인 지시로 작성합니다.
상세 — 지침
3. 지식(Knowledge) 소스와 한도
SharePoint·OneDrive·Teams·메일·공개 웹사이트·Copilot connectors 등 소스마다 정확한 개수·용량 한도가 정해져 있습니다. Only use specified sources를 켜도 모델의 일반 지식은 완전히 차단되지 않습니다.
상세 — 지식
4. 기능(Capabilities) · 응답 모드 · 시작 프롬프트
Code interpreter와 Image generator는 기본 켜짐. 응답 모드는 Auto(기본) · Quick response · Think deeper 중 선택합니다.
상세 — 기능·모델
5. 테스트 · 공유 · 조직 카탈로그 제출
Try it 탭으로 테스트한 뒤 Create로 저장하고, Share(지정 사용자)와 Submit to your org catalog(관리자 승인 후 Agent Store) 두 경로로 배포합니다.
상세 — 테스트·공유
6. Custom Skills (프리뷰)
재사용 가능한 작업 묶음을 SKILL.md 기반 패키지로 추가하는 기능입니다.
Microsoft Frontier Preview 프로그램 조직 한정 프리뷰이며, Copilot Studio의 Skills(GitHub Copilot
harness 전용)와는 다른 기능입니다.
상세 — Custom Skills
핵심 정리
- Agent Builder 제작은 시작 → 지침 → 지식 → 기능·모델 → 테스트·공유 → (선택) Skills 순으로 진행합니다
- 모든 필드·소스에는 정확한 문자 수·개수·용량 한도가 있으며, 한도를 피해 지식 소스로 우회하면 안 됩니다
- Custom Skills는 프리뷰, Microsoft Frontier Preview 프로그램 조직 한정이며 Copilot Studio Skills와 별개입니다
이전 ← M2. 빌트인 에이전트 활용 · 다음 → M4. Copilot Studio에서의 Copilot Chat Harness
출처: Agent Builder overview (MS Learn) · Build agents in Agent Builder (MS Learn) · Custom skills in declarative agents (MS Learn)